【摘 要】
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本文以建筑数字技术软件无限扩张的当下为背景,呼吁建筑数字方法应回归对学科本原的结构化技术策略思考。笔者以线性规划算法模型为例,呈现程序编码算法模型对学科问题转译过
【机 构】
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东南大学建筑学院; 苏黎世联邦理工学院建筑系; 苏黎世联邦理工大学建筑系; 天津大学建筑学院;
【基金项目】
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国家重点研发计划资助(2017YFC0702302);国家自然科学基金资助(51538006)
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本文以建筑数字技术软件无限扩张的当下为背景,呼吁建筑数字方法应回归对学科本原的结构化技术策略思考。笔者以线性规划算法模型为例,呈现程序编码算法模型对学科问题转译过程的显性与隐性潜能。进而,文章阐述大数据人工智能算法模型的隐性转化编码模式,挖掘基于大数据算法模型的建筑设计方法的隐性转译机制,并以此突破并超越人类思维定式的逻辑限制,在概率空间中塑造未来建筑新方法。
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