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针对现有遗传算法中普遍存在的早熟与收敛慢的问题，将混沌映射和后天强化学习策略引入到标准遗传算法中，提出了带反馈的混沌遗传算法．该算法通过混沌映射来保持演化群体良好的多样性；通过基于Baldwin效应的后天强化学习来克服纯粹的随机演化．对复杂约束优化问题——基准问题的数值实验验证了文中算法的高效性及鲁棒性．