【摘 要】
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为提高金霉素产品质量和产量,提出了一种基于动态阶段划分的多阶段质量预测控制系统.对训练数据进行主元分析得到的负载矩阵进行聚类,结合先验知识得到各阶段聚类中心;通过计
【基金项目】
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博士后科学基金资助项目(20100480208)
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为提高金霉素产品质量和产量,提出了一种基于动态阶段划分的多阶段质量预测控制系统.对训练数据进行主元分析得到的负载矩阵进行聚类,结合先验知识得到各阶段聚类中心;通过计算实时数据的负载矩阵与各阶段聚类中心值间的欧式距离,动态划定各阶段间的界限.同时基于关联向量机算法,为发酵过程每个阶段建立相应的质量预测模型.在金霉素间歇生产过程中,根据发酵进程所处的阶段和质量变量的实时预测值,对发酵生产过程实施相应控制策略.通过实际应用表明,采用多阶段质量预测控制方法可改善生产过程的稳定性,提高产品质量.
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