【摘 要】
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针对洪水预报模型的传统开发模式中存在重复开发、模型应用不灵活、扩展性差等问题,依据洪水预报模型的结构与逻辑特性,将模型拆分为多个相对独立的模块,并运用数据化模型模
【机 构】
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浙江省水文局,浙江大学计算机科学与技术学院,
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针对洪水预报模型的传统开发模式中存在重复开发、模型应用不灵活、扩展性差等问题,依据洪水预报模型的结构与逻辑特性,将模型拆分为多个相对独立的模块,并运用数据化模型模块技术对这些模块进行封装,形成洪水预报模型组件库;利用洪水预报模型组件库搭建洪水预报模型,将其应用于嵊州流域预报中。嵊州流域的应用实践表明,采用数据化模型模块技术搭建的洪水预报模型具有代码重用率高、移植性强、可扩展性好、易于维护等优点,同时为洪水多模型集合预报提供了便利,丰富了洪水预报结果。
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