【摘 要】
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在大数据时代背景下课程教学资源数据呈现几何级数量增长,这些结构化、非结构化课程教学资源数据的存储、处理已超过传统架构服务器的处理能力,需要架构基于集群服务器的大数
【机 构】
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广东创新科技职业学院,中山大学新华学院,广东省环境保护工程职业学院
【基金项目】
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东莞市科技局社会发展(一般)项目(2017507115409);广东创新科技职业学院2016年科研重点课题(2016kyxm002);广东省教育厅高等学校优秀青年教师培养计划资助项目(YQ2015236,YQ2015237);中国职业技术教育学会2017--2018年度教学改革与教材建设课题(1710168,1710169,1710180)
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在大数据时代背景下课程教学资源数据呈现几何级数量增长,这些结构化、非结构化课程教学资源数据的存储、处理已超过传统架构服务器的处理能力,需要架构基于集群服务器的大数据平台,利用分布式文件系统和分布式计算模式对课程教学资源数据进行存储、处理和分析。基于物品协同过滤算法,结合课程教学资源数据间的相关性及学习者行为数据及课程教学资源数据相关性,对大数据平台上海量课程教学资源数据进行挖掘分析,将与学习者相关的、有用的课程教学资源数据推荐给学习者,以节省学习者时间,减少以"暗信息"存在的课程教学资源,提高课程教学资源共享效应。
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