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本文提出了一种基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法（CIMOD，Choquet Integrate-Based Moving Object Detection）．将模糊测度和模糊积分理论应用于运动目标与背景分类中，提出了自适应阈值的Choquet积分算法，实现了图像的颜色特征和纹理特征相融合；选择YCbCr颜色空间代替传统RGB空间，将图像亮度与色度分离，降低了光照变化对运动检测的影响；利用局部二元模式（LBP，Local Binary Pattern）纹理特征对亮度级的单调变化具有不变性的特点，