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在灰色预测理论的基础上引入支持向量机理论。建立了GM（1,1）与支持向量机组合模型。该组合模型先利用灰色理论模型弱化了原始序列中随机扰动因素的影响。再用支持向量机建模预测产量。该组合模型预测精度优干单个模型及BP神经网络模型。该组合模型兼有灰色预测和支持向量机预测的优点，克服了原始数据少．数据波动性大对预测精度的影响。同时也增强了预测的自适应性。最后通过实例对比分析，说明了组合模型的有效性及可应用性。