基于遗传算法的钢板罩退工序生产调度优化

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针对钢铁薄板生产瓶颈工序,建立基于设备约束、产品约束、时间约束和批次约束数学模型,通过遗传算法寻优计算,得到较优可行解。结果显示,工序订单完成时间较实际生产时间减少,并且随着订单规模的增加,优化效果更加明显,但达到一定程度后趋于稳定。研究结果为薄板生产中罩退工序的调度问题优化提供了新思路、新方法,能够帮助企业有效提升生产效率和经济效益。
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