【摘 要】
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对工程图识别与理解研究现状进行深入和系统的综述。工程图识别与理解的核心在于利用知识表示、图形匹配、符号识别、几何推理、语义提取等技术,自动获取工程图中各种显式描
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61272218,61021062);973资助项目(2010CB327903);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-11-0232)
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对工程图识别与理解研究现状进行深入和系统的综述。工程图识别与理解的核心在于利用知识表示、图形匹配、符号识别、几何推理、语义提取等技术,自动获取工程图中各种显式描述(如几何图元、工程符号、工程对象等)及隐式信息(如设计语义等)。分别对工程图矢量化、工程符号识别及工程对象识别进行了系统分析。在此基础上对工程图识别性能评测、基准库等进行总结。最后对现有研究的难点及进一步研究方向进行了展望。
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