【摘 要】
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物联网是传统互联网在现代社会应用的拓展和延伸。本文通过分析物联网系统进行数据分类的必要性,同时根据Boltzmann机的应用特性,提出了基于Boltzmann机的物联网数据分类方法
【机 构】
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金肯职业技术学院,南京航空航天大学金城学院,
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物联网是传统互联网在现代社会应用的拓展和延伸。本文通过分析物联网系统进行数据分类的必要性,同时根据Boltzmann机的应用特性,提出了基于Boltzmann机的物联网数据分类方法。通过对Boltzmann机进行网络建模,制定运行规则和自联想记忆学习规则,完成对物联网数据样本的学习及训练过程,实现物联网数据分类。通过在Matlab中完成学习样本的构建和分类方法的具体实现,对本文提出的数据分类方法进行测试、验证和分析。递减的能量函数曲线和交叉熵曲线证明系统可以达到稳定,且最终分类结果的分布概率与期望分布结果基本吻合。高准确度的分类方法能够满足实际应用的需要,也进一步验证了本文所提方法的可行性。总之,基于Boltzmann机的物联网数据分类方法效果突出。
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