【摘 要】
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提出了1种基于模糊推理的物理与信息系统异常融合方法,以检测智能电网的攻击事件。根据电力系统的物理约束,检测电力系统量测量中的异常数据,并计算物理系统异常度;对信息网
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,中国机械设备工程股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61203174）, 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20110201120010）
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提出了1种基于模糊推理的物理与信息系统异常融合方法,以检测智能电网的攻击事件。根据电力系统的物理约束,检测电力系统量测量中的异常数据,并计算物理系统异常度;对信息网络的通信数据进行监测,发现异常通信报文,计算信息系统异常度;根据智能电网中电力系统和信息网络的对应关系将物理和信息异常度进行关联匹配,采用模糊推理方法,融合计算系统的物理-信息异常度,检测攻击事件。仿真实验中对IEEE 14、39和118节点系统模拟不同强度的错误数据注入攻击,实验结果表明通过对电力系统和信息系统异常检测结果进行模糊推理,可以保
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