【摘 要】
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既有文献在研究编组站布局优化问题时大多采用备选方案枚举和比较的方法,但是在解决大规模问题时,备选方案的有效性难以验证。针对此问题,本文分别设计编组站解编能力和调车
【机 构】
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铁道部经济规划研究院经济管理咨询部
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既有文献在研究编组站布局优化问题时大多采用备选方案枚举和比较的方法,但是在解决大规模问题时,备选方案的有效性难以验证。针对此问题,本文分别设计编组站解编能力和调车线能力扩充决策变量,构建编组站改编能力配置优化模型,并提出模型的改进策略。在对约束条件进行松弛变换的同时,明确了优先部署直达去向分布、再推导车流改编方案的求解策略,计算不可行流的损失费用,采用3种启发式算法完成模型的求解。通过算例研究发现,粒子群算法与充分条件的结合效果最为理想,模型能够精准确定编组站改编能力的扩充方案。根据生成的车流组织方案评价各编组站的负荷状态,对不合理的现象提出调整建议。
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