【摘 要】
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利用SEM扫描观测平煤十矿戊_（10）-20230工作面煤岩的微观形态,针对灰度区域不明显的煤样SEM图像,探究K-means和数学形态学中先开后闭运算相结合分割算法的可行性与有效性,并采
【机 构】
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中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院,郑州大学力学与工程科学学院,中国平煤神马能源化工集团有限责任公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41172144);教育部科学研究重大资助项目(311022)
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利用SEM扫描观测平煤十矿戊_（10）-20230工作面煤岩的微观形态,针对灰度区域不明显的煤样SEM图像,探究K-means和数学形态学中先开后闭运算相结合分割算法的可行性与有效性,并采用相关分割算法作对比试验。结果表明：本文算法匹配率75.48%,误分率16.96%,相较于其他4种算法匹配率最高,误分率最低,有明显优势,能够较准确地将孔隙从扫描图像中分割出来;本算法TPF值34.79%,TNF值97.18%,正确分割比例最大,而FNF值65.21%,FPF值2.82%,错误分割比例最小,TPF值与FN
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