【摘 要】
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根据BP神经网络原理,分析了神经网络数据,计算了神经网络输入与输出的相关系数,利用多维平面映射原理分析了神经网络输入与输出之间的神经元连接权重,对输入与输出数据进行了
【基金项目】
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2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(项目编号:2017KY075)
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根据BP神经网络原理,分析了神经网络数据,计算了神经网络输入与输出的相关系数,利用多维平面映射原理分析了神经网络输入与输出之间的神经元连接权重,对输入与输出数据进行了线性回归分析,并最终确定了神经网络的预测模型。结果表明:混凝土结构锈胀开裂后,混凝土中的钢筋锈蚀量与钢筋直径的相关性最高,与混凝土结构锈胀裂缝宽度的相关性最低。较之其他计算方法,神经网络模型预测的钢筋截面损失率与实测值误差较小,误差精度可以满足实际工程需要。
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