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对基于支持向量机的数字水印算法做了概要性的介绍，由于支持向量机可以通过有限的训练集样本得到小的误差，从而提高学习的泛化能力，因此支持向量机在版权保护领域有很好的应用效果．对基于支持向量机的数字水印技术的相关概念和现有算法进行了描述与分析，另外，对基于支持向量机的数字水印技术的未来发展方向和前景进行了预测．