【摘 要】
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以126个金红宝河套蜜瓜为研究对象,采用Maya 2000 pro便携式光谱仪获取蜜瓜在400~1100 nm波段内的可见近红外光谱信息,研究传统建模方法[偏最小二乘法(PLS)、主成分回归(PCR)
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:31160248),辽宁省教育厅2019年度科学研究经费(编号:IX201905),2019年辽宁机电职业技术学院科研项目(编号:2019005)
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以126个金红宝河套蜜瓜为研究对象,采用Maya 2000 pro便携式光谱仪获取蜜瓜在400~1100 nm波段内的可见近红外光谱信息,研究传统建模方法[偏最小二乘法(PLS)、主成分回归(PCR)、逐步多元线性回归(SMLR)]和新型网络算法[误差反传人工神经网络(BP-ANN)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)]对糖度模型精度和预测结果的影响。结果表明,在利用传统建模方法建立的蜜瓜糖度模型中,PLS算法所建模型的效果较佳,模型更稳定,尤其在光谱经多元散射校正(MSC)和一阶微分处理后,所建模型的相
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