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该文提出一种水质监测方法,它基于BAS(天牛须搜索智能优化算法)与TSFNN(T-S模糊神经网络)相结合的模型,该模型能实现全局寻优,且运行量大大降低.通过对嘉陵江水质数据实验比对,表明该模型的评价结果较为准确,监测效果较好,具有一定的实用性.
基于BAS-TSFNN的水质监测方法研究
【摘 要】
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该文提出一种水质监测方法,它基于BAS(天牛须搜索智能优化算法)与TSFNN(T-S模糊神经网络)相结合的模型,该模型能实现全局寻优,且运行量大大降低.通过对嘉陵江水质数据实验比
【机 构】
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四川省高校校企联合“航空电子技术”应用技术创新基地,电子科技大学资源与环境学院
【出 处】
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湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
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2018年03期
【基金项目】
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四川省科技厅人工智能重点实验室开放基金项目(2012RYJ07)
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