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根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论，基于支持向量回归强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力，提出一种基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测模型，并采用最小二乘方法来训练该预测模型，利用该模型对嵌入维数与模型预测性能的关系进行探讨。仿真结果表明，该预测模型能精确地预测电力系统负荷，而且在电力系统负荷的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果。