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针对具有一定程度偏转和模糊的人脸图像难以实现胡子检测的问题，提出基于人脸特征点定位与肤色分割的胡子检测算法。该算法的设计思路是首先使用主动形状模型（ASM）算法定位人脸特征点进而获取下巴区域，然后利用提出的自动选择聚类中心（ASCC）的肤色分割算法分离出下巴的非肤色区域，最后在下巴非肤色区域中使用胡子颜色判别法检测得到胡子。在LFW人脸库上的实验表明，该算法能够准确地检测出人脸的胡子，特别地，对有一定程度偏转和模糊的人脸图像，算法依然能获取良好的检测效果。