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本论文提供了一种基于图像处理的纺织品缺陷快速,实时检测方法,从而替代传统的人工检测方法,弥补了现有技术方法的不足和缺陷。本系统已在实验室生产线做了初步测试,实验结果表明,本系统的平均识别率达到83%以上。系统识别率较高,可以满足绝大多数生产线的质量监控要求。该系统具有较好的自学习能力,利用SVM作为分类器,效率高。实验表明论文提出的方法是快速,有效的。