【摘 要】
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本文提出以实例空间中状态出现的概率大小作为启发式信息,以提供的正例集为依据进行分类的概念获取算法CAP.该算法是一种二叉树的分类方法,输出的分类规则是一个谓词演算表达
【机 构】
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南京大学计算机科学系,南京大学计算机科学系南京210008,南京210008,南京210008
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本文提出以实例空间中状态出现的概率大小作为启发式信息,以提供的正例集为依据进行分类的概念获取算法CAP.该算法是一种二叉树的分类方法,输出的分类规则是一个谓词演算表达式.CAP算法既适用于给定概念的正例集,也适用于仅提供正例集的情况,并能根据用户对精度的不同要求得到不同精度的分类规则.本文还给出CAP算法应用实例,并和著名的ID3算法进行了比较,CAP可用于一个自动知识获取系统.
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