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热带森林地区生物量占全球森林总生物量的40%,对于维护全球碳平衡具有重要的意义。为了给热带森林的变化监测提供有效的基础数据,采用面向对象分类方法,基于K&C(Kyoto andCarbon)PALSAR正射校正合成产品数据,研究了利用多尺度分割、特征提取及规则集建立等方法进行热带森林制图。结果表明:极化比值(HV/HH)对森林较敏感,所采用的分类方法能够很好地识别出森林,两个时相的分类结果也能够清楚地反映森林的变化情况。