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摘要：疥癣之疾比喻无关紧要，不碍大局的小毛病、小问题、小障碍。企业在日益壮大发展中自当绸缪未雨，切莫临渴掘井。该文立足信息化大潮的背景下，通过列举信息化建设过程中管理者中常见的意识性误区，谈谈信息化建设与数据工作在不同阶段下的联系。
关键词：信息化建设；数字化；数据管理
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）26-0016-02
随着IT技术的发展，信息行业迅猛发展，中小企业在信息化大潮中与时俱进，纷纷参与其中，引进信息产品来推动企业发展。然而，由于企业与信息技术的发展处于不同的发展阶段，企业的需求并非如同预想的一样。本文通过查找参考文献、叙事研究法等途径，先对国内企业信息化建设状况进行概述，对本文提及的信息化术语给予说明，着重围绕信息化建设与数据管理间的问题，结合工作实例展开分析，并在此基础上，将该类工作中的问题归纳成文，并在文中提出笔者的建议。
1 国内信息化的发展历程及相关概念
1.1 国内发展概况
我国信息化始于1998年左右，大致有四个阶段（表1）：[1]
1.2 相关概念
数字化指把模拟数据转化成用0和1表示的二进制码；数据化指把某一现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数字化技术是实现数字计算机一切运算和功能的基础。数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化。
信息化是以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术。[2]
数据化管理是指将所管辖范围内的业务工作通过完善的数据统计、数据分析体系进行明确计量，以数据报表的形式进行记录、展示、查询等，为管理提供准确详实的管理支持。[3]
2 当前信息化作业存在的问题
2.1 企业对信息化定位模糊
企业管理者把信息化建设仅仅理解为计算机操作，没有意识到信息化建设是一项系统的、复杂的工程。比如：轻视态度：“信息产化建设不就是引进各种管理软件吗？OA、ERP、CRM等都是一样的东西，我就什么流行用什么。”在他们看来，引进信息技术是出于提高工作效率、减少人员招录的目的，对产品的选择以效率为先考虑，但是不同公司的产品所使用的数据库都不一定一样，编程语言和操作系统也不一定一样，由此企业数据资料无法相互调用，后台维护改进极为不便；企业信息要多次加工处理之后方可使用。
2.2 基础数据的规范问题
引入信息产品后，企业管理者对数据的认知仍停留在纸张记录的时代，细枝问题未及时给出解决方案，稍有疏忽，便耽誤工作。比如：服装行业而言，同一块布料在不同的地方有不同的称谓，在产业链上下游就形成不同的名称，各个环节之间信息无法对接困难，对于使用系统软件的企业就不如手工纸张记录来的清楚，原本引进信息产品是为方便工作，反而成了负担。
2.3 企业业务的流程问题
在现实工作中，各部门的工作相对独立，互扰程度不是很高，但是同一部门下的工作往往相互牵连，关联性极高，在线上操作尤为突出。管理者对此问题思考不谨慎，便给工作造成困难。比如：企业常常遇到负库存问题，在脱离线上操作的情况下，货品可能还未来得及入库就急急忙忙发往另一个地方，在不同渠道间的调货过程中，交易行为与实物交付存在时间差，也会造成负值。比较突出的，在企业成长初期，部门的重要岗位一人负责，常常出现一人独揽部门大大小小事务，业务操作为图方便一些过渡性程序能省则省，由此整个流程下来，就会不完整，缺少中间环节的问题，遇到问题追查源头较困难。
2.4 数据需求的挖掘渠道
作为企业管理者，不仅仅要知道自己所拥有的信息资料，还要知道自己的需求方向以及实现难度。目前，对于频繁订货的中小企业，在订货前期，通常参考往年的售罄数据，货品到货还要结合当地时节适当适宜的分发，却未建立相应的信息模型。比如淘宝数据显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯，B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好；其次是A罩杯，购买占比达25.26%；C罩杯只有8.96%；在文胸颜色中，黑色最为畅销；以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。如果货品管理员掌握这些资料，在对产品的市场定位上就能更加精准。
2.5 数据运用与商业决策
有了数据的支撑，相关运营可以针对性的进行商业营销活动，将数据进行变现，比如爆款的推出，合理的大促等。比如企业会员数据，可以从会员的性别挖掘出男女喜好，生日进行生日营销等等，这里需要相关人员对业务维度的全面把控，挖掘商业价值。比如通过分析用户在网站上的页面停留时间、评论查看情况、各类关键词的搜索、各种商品的浏览量等大数据，也可以为企业决策通过参考。
3 完善信息化建设的对策思考
3.1 兼顾当前显需求与未来潜需求
企业领导应当端正态度，正视公司当前的问题以及信息技术能给予的解决方案，为公司谋取长远的建设目标。信息化建设不是机械式的简单电脑操作，它是人机交互产生信息、服务实体的过程。中小企业在成长中，面临多方的资金需求，对未来的路也是一边探索一边前行，在对信息化技术的引进中可以借鉴大中型企业的经验，对于同行业内走在前沿的企业学习，既解决资金上的缺口，也避免在盲目的探索路上走歧路。
3.2 完善基础建设
譬如合理的设计数据库，提高它的可读性，建立完整的商品资料，晚完善厂家、客户信息。坚决杜绝脏乱差的垃圾数据，信息录入工作应适时复查，出现错误及时纠正，对于公司的核心数据还应及时做好备份工作，做好数据的保密工作，切勿疏忽泄露给同行的竞争对手。管理者明确行业内的核心数据，清楚领域内什么数据是有用的，如电子商务的公司，会员数据就是一个非常有价值的数据。 3.3 信息系统使用者与设计者要加强联系，积极为完善企业信息服务努力
企业所处的行业不同、规模不同，在不同阶段对信息化建设有着不同需求，考虑企业管理模式和业务流程，企业个性化需求较多，并且对处于成长初期的企业在资金、人才方面也是相对缺乏，产品公司在产品投入和解决方案以及整體实施上侧重实用性和灵活性。设计者应该深入中小企业实务中做好产品设计需求报告书，提供针对性强、能够快速实施的解决方案。使用者在使用中遇到问题也要及时反馈，在有新的需求是积极与产品公司沟通。
3.4 重视数据的管理工作，明确企业需求
转变“以提高效率、降低人力成本为目的”的信息化认知，各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用，数据是企业实施生产、经营、战略等活动所依赖的、不可或缺的信息。信息的时效性决定了企业在数据管理工作中必须认真负责，企业的数据质量关乎业务绩效，高质量的数据对增强公司竞争力意义非凡，尤其在经济动荡时期，及时获取市场动态，可为公司赢得生存的机会。有了高质量的数据作支撑，通过将数据间的相关关系变成富有生命力的动态信息，企业便可在任何时候都可以信任依据数据得出的结论。
3.5 提高数据处理能力，重视信息运用及开发
企业通过信息技术，实现精细化管理，比如资金集中管理及有效监控、人员的绩效考核，减少了决策的盲目性，极大提高企业的管理效率和水平。然而，信息技术要实现这样的效果就得运用好系统里的数据，如果不经过加工处理，原始数据只是一堆表格资料，效能极低，比如：可以借助一些工具进行分析——Microsoft Office Excel。管理者也可以利用大数据技术实现精准量化分析，提升自己的战略远见与商业洞察，促进企业管理可持续发展。
4 结束语
企业信息化建设是企业管理不断完善的过程，将业务流程规范化与信息数据标准化有机结合，是提升企业技术水平、管理能力以及核心竞争力的重要途径，只有不断深化与完善，才能更好满足企业的发展需求。
参考文献：
[1] 我国信息化建设中的四大瓶颈和五个阶段[N].经济参考报，2011-03-29（07）.
[2] 百科用户.信息化义项.[EB/OL].（2018-03-18）.[2018-06-13].https：//baike.sogou.com/v164676.htm？fromTitle=信息化.
[3] 百科用户.数据化管理念.[EB/OL].（2017-03-20）.[2018-06-13].https：//baike.sogou.com/v63768492.htm？fromTitle=数据化管理，
[4] 魏勇.探析统计信息化与统计发展的机遇[J].中外企业家，2013（10）.
[5] 党巍.企业信息化建设的问题及对策[J].科技与企业，2013（7）.
[6] 张天琪，胡军珠.“互联网 ”农产品物流业的大数据策略研究[J].中国市场，2016（9）.
[通联编辑：唐一东]
关键词：信息化建设；数字化；数据管理
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）26-0016-02
随着IT技术的发展，信息行业迅猛发展，中小企业在信息化大潮中与时俱进，纷纷参与其中，引进信息产品来推动企业发展。然而，由于企业与信息技术的发展处于不同的发展阶段，企业的需求并非如同预想的一样。本文通过查找参考文献、叙事研究法等途径，先对国内企业信息化建设状况进行概述，对本文提及的信息化术语给予说明，着重围绕信息化建设与数据管理间的问题，结合工作实例展开分析，并在此基础上，将该类工作中的问题归纳成文，并在文中提出笔者的建议。
1 国内信息化的发展历程及相关概念
1.1 国内发展概况
我国信息化始于1998年左右，大致有四个阶段（表1）：[1]
1.2 相关概念
数字化指把模拟数据转化成用0和1表示的二进制码；数据化指把某一现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数字化技术是实现数字计算机一切运算和功能的基础。数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化。
信息化是以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术。[2]
数据化管理是指将所管辖范围内的业务工作通过完善的数据统计、数据分析体系进行明确计量，以数据报表的形式进行记录、展示、查询等，为管理提供准确详实的管理支持。[3]
2 当前信息化作业存在的问题
2.1 企业对信息化定位模糊
企业管理者把信息化建设仅仅理解为计算机操作，没有意识到信息化建设是一项系统的、复杂的工程。比如：轻视态度：“信息产化建设不就是引进各种管理软件吗？OA、ERP、CRM等都是一样的东西，我就什么流行用什么。”在他们看来，引进信息技术是出于提高工作效率、减少人员招录的目的，对产品的选择以效率为先考虑，但是不同公司的产品所使用的数据库都不一定一样，编程语言和操作系统也不一定一样，由此企业数据资料无法相互调用，后台维护改进极为不便；企业信息要多次加工处理之后方可使用。
2.2 基础数据的规范问题
引入信息产品后，企业管理者对数据的认知仍停留在纸张记录的时代，细枝问题未及时给出解决方案，稍有疏忽，便耽誤工作。比如：服装行业而言，同一块布料在不同的地方有不同的称谓，在产业链上下游就形成不同的名称，各个环节之间信息无法对接困难，对于使用系统软件的企业就不如手工纸张记录来的清楚，原本引进信息产品是为方便工作，反而成了负担。
2.3 企业业务的流程问题
在现实工作中，各部门的工作相对独立，互扰程度不是很高，但是同一部门下的工作往往相互牵连，关联性极高，在线上操作尤为突出。管理者对此问题思考不谨慎，便给工作造成困难。比如：企业常常遇到负库存问题，在脱离线上操作的情况下，货品可能还未来得及入库就急急忙忙发往另一个地方，在不同渠道间的调货过程中，交易行为与实物交付存在时间差，也会造成负值。比较突出的，在企业成长初期，部门的重要岗位一人负责，常常出现一人独揽部门大大小小事务，业务操作为图方便一些过渡性程序能省则省，由此整个流程下来，就会不完整，缺少中间环节的问题，遇到问题追查源头较困难。
2.4 数据需求的挖掘渠道
作为企业管理者，不仅仅要知道自己所拥有的信息资料，还要知道自己的需求方向以及实现难度。目前，对于频繁订货的中小企业，在订货前期，通常参考往年的售罄数据，货品到货还要结合当地时节适当适宜的分发，却未建立相应的信息模型。比如淘宝数据显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯，B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好；其次是A罩杯，购买占比达25.26%；C罩杯只有8.96%；在文胸颜色中，黑色最为畅销；以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。如果货品管理员掌握这些资料，在对产品的市场定位上就能更加精准。
2.5 数据运用与商业决策
有了数据的支撑，相关运营可以针对性的进行商业营销活动，将数据进行变现，比如爆款的推出，合理的大促等。比如企业会员数据，可以从会员的性别挖掘出男女喜好，生日进行生日营销等等，这里需要相关人员对业务维度的全面把控，挖掘商业价值。比如通过分析用户在网站上的页面停留时间、评论查看情况、各类关键词的搜索、各种商品的浏览量等大数据，也可以为企业决策通过参考。
3 完善信息化建设的对策思考
3.1 兼顾当前显需求与未来潜需求
企业领导应当端正态度，正视公司当前的问题以及信息技术能给予的解决方案，为公司谋取长远的建设目标。信息化建设不是机械式的简单电脑操作，它是人机交互产生信息、服务实体的过程。中小企业在成长中，面临多方的资金需求，对未来的路也是一边探索一边前行，在对信息化技术的引进中可以借鉴大中型企业的经验，对于同行业内走在前沿的企业学习，既解决资金上的缺口，也避免在盲目的探索路上走歧路。
3.2 完善基础建设
譬如合理的设计数据库，提高它的可读性，建立完整的商品资料，晚完善厂家、客户信息。坚决杜绝脏乱差的垃圾数据，信息录入工作应适时复查，出现错误及时纠正，对于公司的核心数据还应及时做好备份工作，做好数据的保密工作，切勿疏忽泄露给同行的竞争对手。管理者明确行业内的核心数据，清楚领域内什么数据是有用的，如电子商务的公司，会员数据就是一个非常有价值的数据。 3.3 信息系统使用者与设计者要加强联系，积极为完善企业信息服务努力
企业所处的行业不同、规模不同，在不同阶段对信息化建设有着不同需求，考虑企业管理模式和业务流程，企业个性化需求较多，并且对处于成长初期的企业在资金、人才方面也是相对缺乏，产品公司在产品投入和解决方案以及整體实施上侧重实用性和灵活性。设计者应该深入中小企业实务中做好产品设计需求报告书，提供针对性强、能够快速实施的解决方案。使用者在使用中遇到问题也要及时反馈，在有新的需求是积极与产品公司沟通。
3.4 重视数据的管理工作，明确企业需求
转变“以提高效率、降低人力成本为目的”的信息化认知，各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用，数据是企业实施生产、经营、战略等活动所依赖的、不可或缺的信息。信息的时效性决定了企业在数据管理工作中必须认真负责，企业的数据质量关乎业务绩效，高质量的数据对增强公司竞争力意义非凡，尤其在经济动荡时期，及时获取市场动态，可为公司赢得生存的机会。有了高质量的数据作支撑，通过将数据间的相关关系变成富有生命力的动态信息，企业便可在任何时候都可以信任依据数据得出的结论。
3.5 提高数据处理能力，重视信息运用及开发
企业通过信息技术，实现精细化管理，比如资金集中管理及有效监控、人员的绩效考核，减少了决策的盲目性，极大提高企业的管理效率和水平。然而，信息技术要实现这样的效果就得运用好系统里的数据，如果不经过加工处理，原始数据只是一堆表格资料，效能极低，比如：可以借助一些工具进行分析——Microsoft Office Excel。管理者也可以利用大数据技术实现精准量化分析，提升自己的战略远见与商业洞察，促进企业管理可持续发展。
4 结束语
企业信息化建设是企业管理不断完善的过程，将业务流程规范化与信息数据标准化有机结合，是提升企业技术水平、管理能力以及核心竞争力的重要途径，只有不断深化与完善，才能更好满足企业的发展需求。
参考文献：
[1] 我国信息化建设中的四大瓶颈和五个阶段[N].经济参考报，2011-03-29（07）.
[2] 百科用户.信息化义项.[EB/OL].（2018-03-18）.[2018-06-13].https：//baike.sogou.com/v164676.htm？fromTitle=信息化.
[3] 百科用户.数据化管理念.[EB/OL].（2017-03-20）.[2018-06-13].https：//baike.sogou.com/v63768492.htm？fromTitle=数据化管理，
[4] 魏勇.探析统计信息化与统计发展的机遇[J].中外企业家，2013（10）.
[5] 党巍.企业信息化建设的问题及对策[J].科技与企业，2013（7）.
[6] 张天琪，胡军珠.“互联网 ”农产品物流业的大数据策略研究[J].中国市场，2016（9）.
[通联编辑：唐一东]