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介绍了蚁群爬山法（ACH）的基本原理和方法，分析了该算法存在的不足之处，提出了针对这种算法的并行化改进方案，从整体性能和局部性能上都进行了良好的并行改进处理。改进后的算法有较强的并行化能力，实现了很好的负载平衡，并且在很大程度上减少了计算量和网络通信量，提高了算法的效率，可广泛应用于对海量数据的挖掘和处理。