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数据质量控制是贯穿于整个科研数据生命周期的活动,笔者从数据知识库视角出发,在分析通用及学科数据知识库典型案例的基础上,总结当前国外数据知识库数据质量控制的主要内容即针对文件整体、文档说明、数据本身以及源代码的质量控制;然后,笔者指出数据质量控制的其他利益相关者,包括研究人员、大学图书馆和期刊出版商。最后,针对以上事实提出了当前数据质量控制实践存在的主要问题并给出建议和意见。