【摘 要】
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综合评估数据异构的服务质量(QoS)从而选择出全局最优的执行计划是语义Web服务组合研究中的难题之一.提出一种基于模糊多属性决策理论的语义Web服务组合的优化选择算法(FuMuC
【基金项目】
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国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划);国家重点基础研究发展规划(973计划)
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综合评估数据异构的服务质量(QoS)从而选择出全局最优的执行计划是语义Web服务组合研究中的难题之一.提出一种基于模糊多属性决策理论的语义Web服务组合的优化选择算法(FuMuCom)以解决上述难题.该算法能够评价以实数、区间数和语言型数据描述的QoS信息,从而进行综合决策.FuMuCom包括3个步骤:语言型数据的去模糊化、异构决策矩阵的标准化和QoS综合评估.同时还介绍了一个可扩展的本体用来描述异构的QoS数据;同时,从本体进化的角度介绍了一种异构QoS的聚合算法.最后,通过对真实的服务质量数据进行实验,验证了该算法的优越性和有效性.
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