高分辨率磁共振电特性成像及脑肿瘤诊断初步研究

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由于离子浓度变化等因素,正常组织和肿瘤组织的介电特性有显著的差异。采用磁共振介电特性成像重建电导率和介电常数分布,有可能跟踪肿瘤演进。该文推导出单一人体组织匀质条件下的新介电特性重建算法,为减小拉普拉斯运算引入的噪声,提出控制步长方法以提高图像数据的抗噪性。以正交单通道鸟笼型线圈和杜克头数据模型为对象,由Sim4Life软件仿真验证新介电特性重建算法的准确性。在GE 3T磁共振机Discovery MR750W平台上,结合稳态自由进动序列,采集了1例脑转移肿瘤被试的射频磁场数据,完成了单倍和2倍步长下的电
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本文主要利用MICAPS资料中高、低空实况、探空资料对2020年7月29日清晨广汉机场的一次雷暴过程做了相应的分析.1)通过分析7月28日20时不同高度层的环流形势可知,500 hPa广汉机场附近存在风向的切变;自850~700 hPa风向随高度顺转,说明对流层低层有暖平流存在;地面形成弱的气压梯度.根据探空资料可知,在4000 m高度附近有逆温层存在,这进一步有利于对流层低层不稳定能量的累积.2)验证了在广汉机场夏季7月,当A≥10,K≥39,SI≤-1.5,ΔCAPE≥1000时,在有利天气形势的配合
采用温州龙湾国际机场1991~2019年地面气象例行观测资料,利用统计学方法对温州机场雷暴的年际变化特点、日变化特点、持续时间、雷暴出现方向以及产生雷暴的天气系统等进行了统计分析.结果表明:温州机场雷暴活动期主要为春夏两季,年月日变化明显;雷暴持续时间较短,方向以正西方向为主,偶尔伴随大风和冰雹.
本文针对航空安全有巨大影响的历史上灾害性天气个例建立预报员复盘应用资源库,利用HTML、Node.js语言开发了灾害性天气信息库,实现了雷暴、大风 、大雾、积冰、颠簸等历史灾害性天气个例资料的收集、检索、分析与管理等功能,能简便快速查询浏览,解决了历史资料的统计、分析与复盘应用问题,提供大量各种灾害性天气的“复盘”档案,为预报员判断天气过程提供了科学依据及技术支撑,其可移植性强,具有较好的推广应用前景.
选取1997~2016年银川河东机场大雾天气过程,采用天气学和统计分析方法研究河东机场大雾天气的环流类型及其动力机制.结果表明:银川河东机场大雾天气分为降水型和非降水型,环流类型分为:小槽发展型、新疆冷槽型、贝湖冷槽型、西北气流型和偏西气流型,其中西北气流型大雾天气是河东机场最主要的大雾天气环流类型;降水型大雾在大雾发生时有强烈的上升运动和低层辐合高层辐散的散度场配置,当地面冷高压主体控制机场地区时大雾天气消散;非降水型大雾在大雾发生时中高层有大尺度下沉运动,当地面热低压控制机场,地面迅速升温大雾天气结束
为了研究CCAR-145部“经批准的标准”,通过分析比较中国民航相关规章(包括CCAR-145R4征求意见稿)和规范性文件的阐述,讨论“持续适航性资料”“技术文件”“管理规范”和“工作程序”4个重要概念的区分和范畴,从而帮助维修单位和维修人员认识和体会“经批准的标准”这个概念的本质,更加规范维修放行,确保航空器和航空器部件持续适航.
近年来,动态定价的概念一直受到关注并被认为是民用航空行业发展的方向.本文阐述了动态定价业务背景和新兴互联网行业动态定价的实践,分析了民航业动态定价的实现机制,指出了实现动态定价的关键因素是信息数据、人工智能技术和产品推荐,最后通过使用数据科学实时确定最优价格的机制设计了一种动态定价引擎的典型实现方案.
为了提高“一地两场”机场旅客吞吐量预测精度,更好地指导区域多机场的规划建设与发展,本文在综合评估BP神经网络法与多元线性回归法的基础之上,采用方差-协方差的权重划分方法,构建改进式并联组合预测模型,并以西南地区L市的“一地两场”机场旅客吞吐量数据为例,利用上述组合模型对机场旅客吞吐量进行预测.结果显示,该组合模型平均拟合误差为2.40%,有较高的预测精度,可准确预测“一地两场”机场旅客吞吐量,为“一地两场”机场旅客吞吐量的预测提供了一种新的预测思路.
人才招聘作为高校教师队伍建设的主要来源,应着重研究考核新教师的师德师风,并不断优化师德师风考核的维度和手段.在当代民航精神的孕育下,各民航高校要主动在人才招聘过程中加大对师德师风的考核力度,不断完善考核形式,长期坚持,营造良好的师德氛围,塑造安全的师风环境.
民航运营过程中航空器的维修是十分关键的一个过程,按照故障隔离手册进行高效率的维修是便捷的工作方式.排故手册是民航维修的指导性文件,手册的编制是决定能否正确维修、便捷维修的根本.运用维修可靠性理论,分析故障树底事件,应用科学的手册编制的方法,可以提升排故手册的编制质量和工程实效.
本文系统描述了物联网在智慧机场空侧、航站楼和陆侧实际业务中的典型应用,并进一步分析了智慧机场物联网系统中主要面临的终点感知节点失控、协议开放性和旅客敏感信息泄露等方面的网络安全风险,进而提出了一套智慧机场物联网安全防护体系。该体系涵盖物联网的感知层、传输层和应用层,主要涉及终端安全、通信网络安全和服务端安全。通过该体系的动态关联评估和积极主动防御,可以有效协助智慧机场构建安全可信的物联网运行环境。