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视频监控面对的场景具有静态的成分和缓变的成分。为了从视频流中稳定地抽取较精确的背景,提出了一种基于场景区分的背景抽取算法。首先通过混合高斯模型对视频序列中稳定的成分进行建模,然后采用Kalman滤波模型对视频序列中变化的成分进行建模,最后采用场景的区分算法将2种模型结果进行处理从而得到背景。实验结果表明:该方法能从视频流中稳定地抽取相对精确的背景。