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交通广播中存在着多个说话人,本文讨论利用说话人聚类技术解决MLLR对自适应数据在量和文字标注上的要求,提高关键词识别率,实验证明对于集内说话人,关键词识别率最差获得1.93％的相对提升,最好获得5.4％的相对提升;对于集外说话人,最差获得3.22％的相对提升,最好获得5.09％的相对提升.
交通广播口语识别中的说话人聚类
【摘 要】
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交通广播中存在着多个说话人,本文讨论利用说话人聚类技术解决MLLR对自适应数据在量和文字标注上的要求,提高关键词识别率,实验证明对于集内说话人,关键词识别率最差获得1.93
【机 构】
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300304,国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心 天津
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2018年51期
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