【摘 要】
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在随机需求条件下,无人零售终端容易产生滞销或缺货现象.传统的仅由中心仓库向终端配货的模式一般不考虑终端之间的商品流转,容易导致终端过剩成本、商品过期风险以及运输和二次配货量增加等一系列问题.因此,有必要在中心仓配货模式的基础上,考虑各终端之间的商品横向流动配货的问题.在对随机需求条件下无人零售终端配货模式分析的基础上,引入终端之间的商品横向流动配货机理,构建了无人零售终端网络综合配货模式.通过对终端多种需求分布规律变化的分析,研究了综合配货优化问题,构建了优化模型,并搭建了带自适应机制的改进遗传算法进行求
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在随机需求条件下,无人零售终端容易产生滞销或缺货现象.传统的仅由中心仓库向终端配货的模式一般不考虑终端之间的商品流转,容易导致终端过剩成本、商品过期风险以及运输和二次配货量增加等一系列问题.因此,有必要在中心仓配货模式的基础上,考虑各终端之间的商品横向流动配货的问题.在对随机需求条件下无人零售终端配货模式分析的基础上,引入终端之间的商品横向流动配货机理,构建了无人零售终端网络综合配货模式.通过对终端多种需求分布规律变化的分析,研究了综合配货优化问题,构建了优化模型,并搭建了带自适应机制的改进遗传算法进行求解.最后,通过Python进行算例仿真,验证了优化和求解过程的科学性和适应性.
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