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经典的红外图像动态范围压缩算法存在低动态范围时增强噪声,高动态范围时压低背景亮度以及由此带来的视频闪烁等问题,其场景适应性较差。提出了一种场景自适应的红外图像动态范围压缩算法。首先统计原始图像的最小值、均值和最大值,然后计算一套自适应参数集,最后使用自适应参数分别对均值两侧的像素按照特定的规则进行灰度映射,得到结果图像。实验结果表明,当原始图像的动态范围产生剧烈变化时,使用所设计的算法对经典的动态范围压缩算法改造后,能得到观感舒适层次分明的红外图像,较原始算法具有较大的效果提升。