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通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果表明二元树复小波变换提取的图像特征能有效提高图像的分类精度.
二元树复小波在图像特征提取和分类中的设计与应用
【摘 要】
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通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果表明二元树复小波变换提取的图像特征能有效提高图像的分类精度.
【机 构】
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山东艺术学院现代技术教育部
【出 处】
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云南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年01期
【基金项目】
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山东省研究生教育创新计划重点项目（SDYZ06001）.
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