【摘 要】
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本文设计并实现了一种结合自组织特征映射网络模型（SOFM）和最小代价生成树算法（MST）的无线传感器网络（WSN）构建方法。该方法分为两个阶段，第一阶段利用自组织特征映射网络模型竞争优
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本文设计并实现了一种结合自组织特征映射网络模型（SOFM）和最小代价生成树算法（MST）的无线传感器网络（WSN）构建方法。该方法分为两个阶段，第一阶段利用自组织特征映射网络模型竞争优化得出无线传感器网络的汇聚节点和汇聚层；第二阶段，采用分布式计算方法，对自组织特征映射网络聚类后得到的各种“类别”的传感器，并行使用最小代价生成树算法进行局部无线传感器网络构建；最终完成全局无线传感器网络构建的全过程。实验研究结果表明：SOFM-MST-WSN构建算法可以快速、有效、优化地构建满足动态拓扑特性和自组织特性要求的无线传感器网络；且计算步骤固定，适合在各种军事国防和日常民用领域中的无线传感器网络应用系统中使用。
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