【摘 要】
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针对传统无偏灰色Verhulst模型初始条件的选取问题,分别提出了以x（1）（1）和x（1）（n）为初始条件的优化模型,使得原始序列的一阶累加生成序列与其模拟值的误差平方和达到最小。在此基础上
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,许昌学院法政学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目《科技创新投入与激励法律制度研究》（10BFX071）, 河南省政府决策项目《加强我省科技创新人才队伍建设研究》（B688）, 河南省社会科学联合会项目《树立科学人才概念 在发展中凝聚人才、集聚人才问题研究——以我省科技人才创新能力评价指标体系与模型建构为视角》（SKL-2010-161）
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针对传统无偏灰色Verhulst模型初始条件的选取问题,分别提出了以x（1）（1）和x（1）（n）为初始条件的优化模型,使得原始序列的一阶累加生成序列与其模拟值的误差平方和达到最小。在此基础上,给出了最优初始条件下的无偏灰色Verhulst模型的预测公式,并通过实例验证了优化模型的有效性和实用性。
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