【摘 要】
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为从复杂系统视角探究微博舆论形成机制,根据微博议题内参与人的亲近性特征对意见更新方程进行了修正,并据此设定了个体行动规则,结合微博内议题参与者形成的网络拓扑结构,运
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为从复杂系统视角探究微博舆论形成机制,根据微博议题内参与人的亲近性特征对意见更新方程进行了修正,并据此设定了个体行动规则,结合微博内议题参与者形成的网络拓扑结构,运用Repast平台进行仿真模拟,结果模拟出由个体意见的无序系统到有序系统的涌现,即形成舆论。最后用实例验证了模型的有效性。结论表明,微博内的舆论具有明显的沉默的螺旋和极化特征,在微博舆论尚未形成时,对其进行引导成本最低。
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