基于广义模糊熵的故障特征参数选择

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提出了基于广义模糊熵的特征参数优选准则,定义并分析了高维数据分布中心离散度与样本总体可分性的单调关系。基于某液体火箭发动机16种典型故障的仿真数据集,利用改进的遗传算法对其故障特征参数进行优选。数值实验结果表明该算法具有理想的效果。
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