【摘 要】
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摘要：以新疆和田地区墨玉县阔依其乡萨达克村为研究区，利用高分二号遥感影像的纹理和光谱特征，采用阈值分割与数学形态学算法，研究出一种面向对象的多特征融合的干旱区水浇地地块提取方法。结果表明，利用阈值分割算法和数学形态学算法4个几何特征参数面积、周长、完整度、延伸率可以有效剔除细小图斑，准确提取水浇地边界及面积。通过研究区实地核查，地块面积提取精度为90.08%，利用随机样本点验证水浇地总体分类精度达
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摘要：以新疆和田地区墨玉县阔依其乡萨达克村为研究区，利用高分二号遥感影像的纹理和光谱特征，采用阈值分割与数学形态学算法，研究出一种面向对象的多特征融合的干旱区水浇地地块提取方法。结果表明，利用阈值分割算法和数学形态学算法4个几何特征参数面积、周长、完整度、延伸率可以有效剔除细小图斑，准确提取水浇地边界及面积。通过研究区实地核查，地块面积提取精度为90.08%，利用随机样本点验证水浇地总体分类精度达到96.33%，Kappa系数为91.72%。
关键词：水浇地;地块提取;特征融合
中图分类号： S127
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