一种吸引分岔知识网模型及其应用实例

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本文基于非线性动力学,特别是托姆的形态发生学思想,针对视觉学习,给出了一种吸引分岔知识网模型,用于解决知识表示和获取问题,通过引入皮亚杰发生认识论中的概念,模型拥有的学习功能包括强化、同化、顺应、聚合、分裂和遗忘;这样就给出了一个学习视觉知识的完整方法,3个应用系统的结果表明,该模型及其学习方法,以于解决实现问题,是有效和适用的。
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