认知无线电中基于分派问题模型的优化PAPR算法

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基于WOFDM的认知无线电(CR)系统,将分派问题的优化模型应用于抑制峰均功率比(PAPR)的研究。在滤波器组级数固定的条件下,选择最优小波包基调制信号,使系统获得最优峰均功率比。分析及仿真表明,新算法既不损失系统误码率(BER)性能,又能明显地抑制系统PAPR,并且不需要任何边带信息。此外,新算法的设计满足并行计算的限制,可实现基于多核编程的并行计算,从而确保新算法的执行性能。
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