【摘 要】
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异地分布式协同开发已经成为大型复杂产品开发策略的一部分,复杂产品在动态环境下,针对不同团队的技术水平、专业方向、所在的地理位置等外部条件进行实时任务分配这一问题,
【机 构】
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西北工业大学管理学院,西北工业大学管理学院管理科学与工程系,西北工业大学软件与微电子学院
【基金项目】
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教育部人文与社会科学基金项目(16YJA630068、18YJA630043),航空科学基金资助项目(2016ZG53071),陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM7008),西北工业大学研究生创意创新种子基金资助(ZZ2018036)
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异地分布式协同开发已经成为大型复杂产品开发策略的一部分,复杂产品在动态环境下,针对不同团队的技术水平、专业方向、所在的地理位置等外部条件进行实时任务分配这一问题,本文采用无约束化的编码方式并结合变异、交叉的遗传操作,建立基于混合蛙跳算法的异地分布式多团队开发环境中的任务分配模型。该模型,参考Scrum产品的开发框架对任务进行分解,以协同生产企业的敏捷性与其地理位置为优化目标,实现在异地分布式环境中的任务智能分配。通过模拟我国某飞机发动机任务分配的过程,验证算法的性能。结果表明,与原始的混合蛙跳算法相比,本
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