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针对传统控制系统中存在的非线性控制效果差,无法满足实际工程需要问题,开展对RBF神经网络结合PID控制系统优化方案及应用实现研究。通过基于RBF神经网络的PID控制系统参数优化、PID控制系统结构优化和变尺度混沌策略优化,使得在实际应用中的PID控制系统具备了良好的控制效果。
RBF神经网络结合PID控制系统优化方案及应用实现
【摘 要】
：
针对传统控制系统中存在的非线性控制效果差,无法满足实际工程需要问题,开展对RBF神经网络结合PID控制系统优化方案及应用实现研究。通过基于RBF神经网络的PID控制系统参数优
【机 构】
：
郑州电力高等专科学校
【出 处】
：
中国金属通报
【发表日期】
：
2020年7期
【基金项目】
：
项目名称:RBF神经网络多电机协调控制,项目编号:ZEPCKY2020-19
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