【摘 要】
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本文采用BCC-CSM1.1全球气候模式,在IPCC5推荐的三种代表性浓度路径RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下,应用SDSM统计降尺度技术将GCM输出进行降解,并作为分布式两参数月水量平衡
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,三峡大学水利与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51190094)
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本文采用BCC-CSM1.1全球气候模式,在IPCC5推荐的三种代表性浓度路径RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下,应用SDSM统计降尺度技术将GCM输出进行降解,并作为分布式两参数月水量平衡模型的输入,模拟预测赣江流域未来的降雨径流变化。结果表明:在三种浓度路径下,2020s和2050s时期年径流量均比近期减少,2080s时期则存在差异:RCP2.6和RCP4.5浓度两种路径下的年径流量与近期基本持平,而RCP8.5浓度路径下相对近期有明显的增加。同时,未来主汛期径流减少,非汛期径流呈现不同程
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