【摘 要】
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针对红外图像在嵌入式平台的目标识别要求,对小目标检测网络和红外场景下目标识别进行了研究,提出了一种基于改进YOLOv3的小目标检测网络.通过将这种目标检测模型应用到红外
【机 构】
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200090 上海电力大学 上海215400 中科院上海技术物理研究所太仓中心 上海;
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针对红外图像在嵌入式平台的目标识别要求,对小目标检测网络和红外场景下目标识别进行了研究,提出了一种基于改进YOLOv3的小目标检测网络.通过将这种目标检测模型应用到红外场景下与可见光场景下相对比,在红外光场景下小目标检测的性能要更好.实验结果表明:经过推理加速器推理加速过后,所提出的所提网络模型大小约为56M B,在嵌入式平台NVIDIAJetsonTX2上,检测速度大于30FPS.
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