弱小目标检测算法的设计与分析

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本文提出的弱小目标检测算法,首先利用小波包对图像进行多尺度分解,保证得到更适合于弱小目标信号的时频相平面。然后为了更好的消除噪声的干扰,给出了高斯判别准则,利用该准则对小波包树上的节点,自下而上地进行高斯性检验,并将相邻四个全高斯性小波包系数进行合并,得到图像的最优划分。
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