【摘 要】
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传统锅炉承压预警技术主要依靠人工巡查发现问题,在检测过程中受工作人员自身操作不稳定因素影响,存在故障预警实时性差、盲点多等问题,达不到相应的预警要求.针对此问题,提出基于改进采用水平集算法的锅炉承压预警技术.利用图像处理技术从图像中分割出锅炉承压关键部件,统计关键部件灰度值,并利用灰度值设定特征图像及初始轮廓,设计采用水平集算法实现锅炉承压关键部件的自动分割.提取分割获得的关键部件目标特征向量,设计支持向量机分类器完成对算法的改进,根据识别结果及温度信息,对锅炉承压特种设备的故障等级做出判断,进行故障预警
【机 构】
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江苏省南京工程高等职业学校 南京211135
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传统锅炉承压预警技术主要依靠人工巡查发现问题,在检测过程中受工作人员自身操作不稳定因素影响,存在故障预警实时性差、盲点多等问题,达不到相应的预警要求.针对此问题,提出基于改进采用水平集算法的锅炉承压预警技术.利用图像处理技术从图像中分割出锅炉承压关键部件,统计关键部件灰度值,并利用灰度值设定特征图像及初始轮廓,设计采用水平集算法实现锅炉承压关键部件的自动分割.提取分割获得的关键部件目标特征向量,设计支持向量机分类器完成对算法的改进,根据识别结果及温度信息,对锅炉承压特种设备的故障等级做出判断,进行故障预警.实验结果表明,该技术可实现锅炉承压设备自动故障预警,具有实时性.
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