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期刊论文
模型降阶和参数估计的一种快速遗传算法
模型降阶和参数估计的一种快速遗传算法
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shilibin2001
【摘 要】
:
针对传统遗传算法求解模型降阶和参数估计时,适配值评价既费时又效率较低的缺点,对实数编码GA引入相似度和可信度的概念,采用插值方法进行适配值评价,大大减少了评价环节的计
【作 者】
:
王凌
李彬彬
郑大钟
金以慧
【机 构】
:
清华大学
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
遗传算法
插值
模型降阶
参数估计
genetic algorithm
interpolation
model reduction
parameter e
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针对传统遗传算法求解模型降阶和参数估计时,适配值评价既费时又效率较低的缺点,对实数编码GA引入相似度和可信度的概念,采用插值方法进行适配值评价,大大减少了评价环节的计算量,提高了整个算法的效率和实时性.通过对典型模型降阶和参数估计问题的仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性.
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