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针对滚动轴承振动信号的非平稳性,提出了一种基于时变自回归模型阶数判定值的特征提取方法。通过用时变自回归模型定阶过程中的判定值构建特征量,并以支持向量机的分类识别率为依据选择最佳的特征向量维数,输入支持向量机进行滚动轴承运行状态的识别。仿真实验表明,所提方法能够有效地提取滚动轴承的故障信息进而实现其故障诊断。