【摘 要】
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将小波分析应用于强噪声背景下结构小损伤特征量研究,对于含有微小损伤的结构动力学模型,通过改变输入激励获取不同输出信噪比的响应信号,再通过响应信号的小波分解构造反映
【机 构】
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中国航天科技集团公司四院四十一所,中国航天科技集团公司九院七七一所,
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将小波分析应用于强噪声背景下结构小损伤特征量研究,对于含有微小损伤的结构动力学模型,通过改变输入激励获取不同输出信噪比的响应信号,再通过响应信号的小波分解构造反映结构损伤的特征量,同时研究了输出信噪比对结构损伤特征量的影响。结果表明,在不同的信噪比情况下提取的结构损伤特征信息与信噪比大小呈现出非线性特征。对结构损伤检测的目的而言,存在一个最佳的信噪比,而不是噪声干扰越小越好。
The wavelet analysis is applied to the study of small damage feature under strong noise. For structural dynamics model with small damage, the response signal of different output SNR is obtained by changing the input excitation, and then the structure is reflected by the wavelet decomposition of the response signal At the same time, the effect of output signal-noise ratio (SNR) on structural damage characteristics is studied. The results show that the structural damage feature information extracted at different signal-to-noise ratios presents a non-linear feature with respect to signal-to-noise ratio. For the purpose of structural damage detection, there is an optimum signal to noise ratio, not the less noise interference, the better.
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