【摘 要】
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微博热点受多种因素影响,具有较强的非线性特征。为了获得理想的微博热点预测结果,提出了一种基于数据挖掘技术的微博热点预测模型。首先,分析了微博热点的研究现状,指出了当
【机 构】
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济宁职业技术学院教务处,济宁职业技术学院电子信息工程系
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微博热点受多种因素影响,具有较强的非线性特征。为了获得理想的微博热点预测结果,提出了一种基于数据挖掘技术的微博热点预测模型。首先,分析了微博热点的研究现状,指出了当前微博热点预测模型的局限性。然后,利用数据挖掘技术,即神经网络算法,对微博热点进行建模和分析。最后,利用模拟实验分析了微博热点的预测性能。结果表明,数据挖掘技术能够描述微博热点的变化特征,提高微博热点预测的准确性。
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