【摘 要】
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相似度衡量与特征提取在图像检索中具有重要的作用。基于自适应颜色特征提取的技术,提出一种新的颜色相似度衡量方法,称作加权主色优先距离WMCF。它由3个视觉感知特性条件导
【基金项目】
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国家自然科学基金(61371148);上海自然科学基金(12ZR1402500)资助项目
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相似度衡量与特征提取在图像检索中具有重要的作用。基于自适应颜色特征提取的技术,提出一种新的颜色相似度衡量方法,称作加权主色优先距离WMCF。它由3个视觉感知特性条件导出,据此改善图像检索效果。同时,也采用简化的脉冲耦合神经网络提取新的纹理特征,进一步提高图像检索的精确度。实验表明,新的相似度衡量方法相较于CHIC及OCCD衡量方法有着更高的精确度和较小的时间复杂度;同时结合颜色特征与纹理特征的最终检索方法相较FC、BDIP Nmi等方法在精确度上有10%左右的提高,且具有更好的相关图像排序结果。
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